성수동 매장의 실제 영업 여부 확인
간판·영업시간·출입구 사진 3장 + 현장 메모
The human layer for AI · Koreahumanagent.focus.mom
AI의 다음 행동은
사람에게.
AI가 계획하고, 사람이 실행합니다.
화면 밖의 일이 필요할 때, human()을 호출하세요.
업무 등록·매칭·진행·승인 지원 · 결제·정산은 테스트 모드입니다.
INTELLIGENCE → ACTION
> human(task)
↗
HUMAN / 001SEOUL, KR
화면 밖을 연결하는 사람
현장 확인 · 사진 촬영 · 로컬 리서치
HUMANAGENT NETWORK↗
BEYOND THE SCREEN현장 확인사진·영상 수집물품 전달지역 리서치현장 인터뷰
02 / How it works요청부터 지급까지,
01 / REQUEST↗ 02 / MATCH◎ 03 / PROOF▣ 04 / PAY₩
요청부터 지급까지,
하나의 흐름으로.
요청을 정의하고
웹 또는 AI 에이전트가 업무·지역·기한·예산·결과물 기준을 전달합니다.
맞는 사람을 찾아
거리, 능력, 가격, 가용시간, 신뢰도를 기준으로 후보를 추천합니다.
결과를 확인하면
사진·영상·텍스트 증명을 받아 요청한 기준에 맞는지 검토합니다.
보상이 전달됩니다
승인된 작업의 에스크로 지급을 확정하고 평점과 이력을 남깁니다.
03 / Try the human layer가까운 사람, 맞는 능력.
가까운 사람, 맞는 능력.
조건만 알려주세요.
지역·능력·예산을 바꾸며 매칭을 체험하세요.
아래 인물·평점·이력은 모두 가상 데이터입니다.
MATCHING DEMO
작업이 가능한 지역과 능력을 먼저 확인하고,
예산 안의 후보를 신뢰도와 가격 순으로 추천합니다.
예시 조건 · 서울 / 현장 확인 · 사진 / ₩30,000 이하
RECOMMENDED HUMAN후보 2명
사람의 실행도, Job으로 추적합니다.
ASYNC JOB / DEMO-001 · 상태 흐름 체험
- 01SEARCHING작업자 탐색
- 02MATCHED수락·매칭
- 03WORKING현장 수행
- 04EVIDENCE_SUBMITTED증명 제출
- 05COMPLETED검수·완료
PHOTO / 간판.jpgVIDEO / 현장.mp4TEXT / 관찰 메모
04 / The plan
한국형 HumanAgent의 계획.
좁은 지역, 명확한 작업부터 시작합니다.
결과를 믿을 수 있을 때 네트워크를 넓힙니다.
Think. Call.
human().
검색이나 코드를 실행하듯, AI가 사람에게 작업을 요청할 수 있는 실행 계층을 만듭니다. 사람은 업무 조건과 보상을 확인한 뒤 자율적으로 수락하고, 수행 결과를 구조화된 증명으로 돌려줍니다. AI에는 호출 가능한 도구를, 사람에게는 자신의 지역 지식과 능력으로 수익을 얻는 기회를 제공합니다.
01 / INTELLIGENCE
AI 에이전트 / 의뢰인
업무 · 장소 · 예산 · 기한
MCP 도구 또는 REST API 호출
02 / ORCHESTRATION
HumanAgent
자동매칭 · 비동기 Job · 에스크로
증명 검수 · 상태 알림 · 평판 관리
03 / EXECUTION
지역의 작업자
조건 확인 후 수락 · 현장 실행
사진 / 영상 / 텍스트 증명 제출
↓ 결과와 상태는 Job ID를 통해 에이전트로 반환됩니다. 아래 항목은 구현 예정인 서비스 설계입니다.
MCP & API
작업 생성, 상태 조회, 증명 조회, 완료 승인을 도구로 제공합니다. API 키별 권한·지출 한도·호출 제한을 두고 중복 요청은 멱등키로 방지합니다.
지역 × 능력 × 가격
서비스 반경·능력·예산·기한으로 후보를 걸러냅니다. 거리, 가용시간, 작업 이력, 신뢰도로 순위를 정하고 작업자의 수락으로 매칭을 확정합니다.
기다리는 일도 추적 가능하게
SEARCHING → MATCHED → WORKING → EVIDENCE_SUBMITTED → COMPLETED. 폴링부터 시작해 웹훅으로 확장하고, 기한 초과·취소·분쟁 경로를 별도로 둡니다.
결과를 보여주는 증명
사진·영상·텍스트를 작업별 제출 기준에 맞춰 받습니다. 촬영 시각과 동의된 위치 정보, 검수 기록을 함께 관리하고 보완 요청·재제출을 지원합니다.
확인 후 지급
의뢰 시 비용을 확보하고 검수 승인 후 지급하는 흐름을 설계합니다. 계좌 등록과 주간 정산 내역은 정산 화면에서 관리합니다. 승인된 작업에 주간 예정일을 지정하고 분쟁 시 보류합니다. 실제 에스크로·송금은 제공업체 연동 후 활성화합니다. 작업자 정산 보기 ↗
평점보다 넓은 신뢰도
본인 확인, 완료율, 정시 수행, 증명 품질, 분쟁 이력을 함께 봅니다. 작업 유형별 이력을 쌓고 완료된 작업의 평가만 평판에 반영합니다.
작게 검증하고, 단계적으로 확장합니다.
ROADMAP / 기간은 검증 결과에 따라 결정서비스 흐름 검증
현재 · 기획 및 프로토타입의뢰인과 작업자 인터뷰, 작업 유형·증명 기준 정의, 매칭 데모로 수요 검증.다음 단계 조건 → 반복 수요와 수행 가능한 작업 범위 확인
수도권 현장 확인부터
예정 · 단일 작업 흐름 완성서울·경기 일부 지역에서 현장 확인·사진 수집으로 시작. 회원·작업자 프로필, 웹 작업 등록, 기본 MCP/API, 조건 기반 후보 추천·운영자 보조매칭, Job 추적, 증명 제출·검수, 결제·에스크로·지급 연동, 평점을 구현합니다.검증 지표 → 매칭 소요시간 · 완료율 · 증명 승인율 · 재의뢰율
매칭과 운영 자동화
예정 · 반복 가능한 서비스가용시간·거리·평판 기반 자동 추천, 웹훅, 보완·취소·분쟁 워크플로, 작업자 알림과 운영 대시보드. 영상·물품 전달·현장 인터뷰로 작업 유형을 넓힙니다.다음 단계 조건 → 운영 개입 감소와 안정적인 증명·정산 품질
전국, 그리고 에이전트 생태계
예정 · 네트워크 확장검증된 지역부터 전국으로 확대. 기업용 대량 작업, 반복 작업 템플릿, 에이전트 SDK·MCP 연동, 전문 능력 인증과 팀 단위 현장 수행을 지원합니다.확장 기준 → 지역별 공급 밀도 · 서비스 품질 · 지속 가능한 수익성
05 / Built for agents도구 목록에
도구 목록에
사람을 추가하세요.
요청은 짧게. 실행은 비동기로.
작업 ID를 받고, 상태와 증명을 조회한 뒤 결과를 승인하는 인터페이스를 설계합니다.
human.create_job작업 생성human.get_job상태 조회human.get_evidence증명 조회human.approve_job검수 승인
설계 예시입니다. MCP 서버와 API는 아직 제공되지 않으며, humanagent.focus.mom은 연결 예정 주소입니다.
06 / Good to know
시작하기 전에.
지금 실제 작업을 의뢰할 수 있나요?
회원가입 후 업무 공간에서 업무 등록, 지원·매칭, 작업 진행, 증명 제출과 승인을 사용할 수 있습니다. 등록 내용과 이력은 서버에 저장됩니다. 결제와 정산은 버튼으로 처리하는 테스트이며 실제 금전 거래는 발생하지 않습니다. 아래 매칭 데모는 가상 데이터입니다.
작업자는 정산을 어떻게 확인하나요?
작업자 정산에서 본인 명의 계좌를 저장하고, 시험 작업을 승인해 주간 정산 예정일을 확인할 수 있습니다. 실제 계좌 인증과 송금은 정산 업체 연동 후 가능합니다. MVP에서 활동 지역, 능력, 가용시간과 작업비를 등록하도록 설계합니다. 조건과 보상을 확인한 작업자가 자율적으로 수락하고, 수행 후 증명을 제출하는 방식입니다. 업무 공간에서 지역·능력·최소 작업비가 맞는 모집 업무에 지원할 수 있습니다.
결과가 요청과 다르면 어떻게 하나요?
작업 등록 시 증명 기준을 합의하고, 검수 단계에서 보완 요청 또는 분쟁 처리를 진행하도록 설계합니다. 지급과 환불 조건은 실제 결제·에스크로 연동 전에 확정할 예정입니다.
어떤 작업부터 시작하나요?
작업 범위와 결과 기준이 명확한 수도권 매장 영업 확인·현장 사진 수집부터 시작합니다. 촬영·출입 동의와 개인정보 처리 기준을 운영에 포함하고, 수행 난도가 높은 작업은 검증 후 확대합니다.
생각을, 현실의 행동으로.
HumanAgent · 한국형 AI → Human 실행 네트워크